一种基于多视角的多模态信息融合目标检测方法

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一种基于多视角的多模态信息融合目标检测方法
申请号:CN202411890832
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119339355B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多视角的多模态信息融合目标检测方法,将相机、激光点云与毫米波点云的前视图与鸟瞰图作为感知系统的输入,设计多尺度融合模块融合多传感器的前视图与鸟瞰图特征,充分提取语义与空间信息,并利用自注意力机制自适应分配前视图与鸟瞰图特征的权重系数。相比于在单视角下进行目标检测,本发明在多视角下的目标检测任务充分提取了语义信息与空间位置信息。因此,本发明有效结合多传感器前视图与鸟瞰图的特征进一步提升了在复杂道路环境下的目标检测精度。
技术关键词
融合特征 多视角 激光雷达点云数据 语义 融合多尺度特征 融合多传感器 相机 特征提取模块 感知系统 注意力 图像
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分类方法 文本 交叉注意力机制 节点 预训练模型
协同方法 数据 靶向治疗 策略 病历
依存句法分析 产品标签 生成式摘要 LDA算法 计算机可读指令
信息发布方 信息发布模块 人工智能技术 区块链存证技术 大数据分析算法
评价图像 融合特征 饱满度特征 全局特征提取 饱和度