一种基于用户行为分析的个性化推荐方法及装置

本发明提供一种基于用户行为分析的个性化推荐方法及装置，涉及用户行为数据处理技术领域。该方法包括：通过对实时采集得到的用户行为数据进行分析得到访问频繁度评估值，并根据用户画像生成推荐建议；通过数据采集工具实时监测用户行为分析过程中的处理数据，根据处理数据对数据分析的实时性进行评估得到数据实时评估值，基于数据实时评估值和预设实时阈值判断是否采取优化措施；采用本发明可提升系统的实时性和整体性能，提高了个性化推荐时效性的效果，解决了现有技术中存在在个性化推荐过程中数据处理实时性不高的问题。