摘要
本发明提供一种基于情境感知的社会工程学攻击检测方法，旨在解决现有技术中无法有效应对动态变化的社会工程学攻击问题。该方法通过构建情境感知系统，持续监测用户的情绪状态、决策模式和日常行为模式，并结合个性化行为基线模型，对用户行为进行实时分析与监测。系统利用复合函数和多维度特征融合技术，对用户行为与基线模型的偏差进行度量，当检测到异常行为时，系统自动触发安全策略调整，如启动多因素认证或限制高风险操作。实验结果表明，本发明能够在复杂多变的攻击场景中有效识别社会工程学攻击，显著提高了检测的准确率和响应速度。该方法可广泛应用于网络安全领域，尤其适用于需要高度定制化安全防护的环境。
