摘要
本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种数据质量情景检验方法、装置、设备及存储介质，获取不同情景的初始多模态数据，对初始多模态数据预处理；构建情境模型库，将预处理后的初始多模态数据与情境模型库进行匹配，确定预处理后的初始多模态数据是否符合情境要求，若符合则得到目标多模态数据；采用含有多任务学习的生成对抗网络，利用共享的网络结构对目标多模态数据从多维度进行质量评估，并对目标多模态数据在每个维度上进行打分，得到最终质量评分；采用变分自编码器对目标多模态数据进行质量优化，得到优化后的目标多模态数据；对优化后的目标多模态数据生成对应的质量报告，并输出；本发明能够有效提升数据在实际应用中的表现和适用性。
