一种基于遗传算法的光伏产品智能配置方法、系统及装置

本发明涉及光伏发电系统配置优化技术领域，具体地涉及一种光伏产品智能配置方法、系统及装置。其主要包括步骤：S02、获取用户位置处的历史发电量数据和历史用电量数据；S04、使用历史发电量数据和历史用电量数据训练已获取的时间序列模型；S06、将预设的初始光伏配置参数和历史用电量数据输入已训练完成的时间序列模型，获取预测发电量数据；S08、基于预测发电量数据，使用遗传算法对光伏配置参数进行优化，获取最优光伏配置参数。其可以根据用户的具体需求和安装地点的特点，智能化地推荐最优的光伏产品配置方案，从而提高光伏系统的发电效率和经济效益。