一种基于多特征循环确认的在线行人重识别方法及其系统

本发明提供一种基于多特征循环确认的在线行人重识别方法及其系统，其包括目标跟踪步骤：获取监控视频中行人运动的历史坐标信息；对检测结果进行关联与跟踪，并输出包含行人在下一时刻可能位置的预测结果；行人重识别步骤：对行人图像进行特征提取，获得人体多维度特征的特征向量，将新提取的特征向量与数据库中存储的特征向量进行特征匹配，并返回最优匹配结果；循环确认步骤：为每个行人维护一个匹配结果队列Q和一个计数器字典C，并更新各匹配ID的出现频次；设置连续匹配阈值T1和最大匹配次数阈值T2，根据C中的计数和Q中的连续匹配情况，确认行人的身份。应用本发明可以在实时视频监控系统中提高行人重识别的可靠性以及准确性。