一种基于深度学习回归算法的自适应PVC板缺陷检测系统及方法

本发明属于板材缺陷检测技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习回归算法的自适应PVC板缺陷检测系统及方法；本系统通过算法模型训练、参数设置以及缺陷检测三个模块实现全流程质量控制；采用改进的深度学习回归算法，实现图像采集参数和缺陷检测参数阈值的动态优化；显著提升了图像质量和缺陷识别的准确性和鲁棒性；本方案可以自适应处理多种类型的已知和未知PVC板材，减少人工干预，并可推广应用于其他材料的缺陷检测。