基于大数据深度学习的冷却塔控制参数的确定方法及系统

本发明公开了基于大数据深度学习的冷却塔控制参数的确定方法及系统，涉及能耗控制技术领域。该方法包括：周期性获取环境数据集。其中，环境数据集中包括数据中心负载、室外湿球温度、冷却塔进水温度。基于数据中心负载预测数据中心所需的第一制冷量。基于第一制冷量、室外湿球温度和冷却塔进水温度，确定当冷却塔制冷量为第一制冷量时，不同的冷却塔风扇启动台数所需要的冷却塔风扇频率，并确定各冷却塔风扇启动台数和冷却塔风扇频率对应的冷却塔功率。最后将冷却塔功率最低时，所对应冷却塔风扇启动台数和冷却塔风扇频率作为冷却塔的控制参数，实现精准确定冷却塔控制参数，并且保证了确定冷却塔控制参数的灵活性。