一种基于transformer的空压机故障预测方法和系统
申请号:CN202411893385
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119885068B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于transformer的空压机故障预测方法,涉及大模型与生产制造交叉领域,解决了现有空压机故障预测方式难以有效整合数据、动态适应性差、预测窗口难以满足预测需求、模型解释性差和计算效率低的技术问题。该方法为数据采集步骤:获取空压机的运行数据;数据预处理步骤:对所述运行数据预处理得到运行特征;多模态数据融合步骤:将所述运行特征进行多模态数据融合得到融合特征。本发明还公开了一种基于transformer的空压机故障预测系统。本发明提高预测模型的动态适应能力,优化预测时间窗口以同时应对突发和渐变故障,增强模型的可解释性以支持决策制定。
技术关键词
故障预测模型
空压机故障
多模态数据融合
融合特征
文本特征向量
强化学习策略
多头注意力机制
时序特征
频率
频域特征
统计特征
表达式
动态
数据采集模块
预测系统