基于冯·诺依曼图熵的旋转机械早期故障检测方法及系统

本发明提出基于冯·诺依曼图熵的旋转机械早期故障检测方法及系统，涉及旋转机械故障检测技术领域。包括获取旋转机械的振动信号，进行Gabor变换得到一系列短时功率谱并映射，得到多个无向加权近邻图模型；计算无向加权近邻图模型的拉普拉斯矩阵，构造与对应的无向加权近邻图模型关联的图密度向量，将图密度向量与冯·诺依曼熵结合，得到冯·诺依曼图熵；将每个无向加权近邻图模型的冯·诺依曼图熵排序，得到冯·诺依曼图熵集合；判断集合中冯·诺依曼图熵异常增大时判断旋转机械产生了故障。本发明提高了对异常状态的变化的敏感性和对噪声干扰的鲁棒性，在早期阶段能够及时、准确地捕捉到故障状态的发生。