一种基于LAAF-PINN的管道流场重塑方法

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一种基于LAAF-PINN的管道流场重塑方法
申请号:CN202411894605
申请日期:2024-12-20
公开号:CN120429988A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LAAF‑PINN的管道流场重塑方法,首先,采集管道测点的流场数据;将测点划分为监测点和测试点,并对数据序列进行预处理;构建LAAF‑PINN,沿管线随机选取搭配点,输入监测点和搭配点的时空序列,得到模型输出;根据监测点的模型输出计算数据损失项,由搭配点的模型输出计算残差得到偏微分方程损失项,两者组合得到总损失;多轮迭代更新后,得到训练完毕的PINN模型,输入测试集的时空序列,能够快速、准确地重构对应的流场信息。本发明将LAAF‑PINN应用于管道水力瞬变研究中,拓展了现有的流场重塑方法,对含有不确定性因素的数据也具有较好的鲁棒性,同时避免了正向模拟可能存在的计算精度不高的问题。
技术关键词
重塑方法 监测点 管道 测试点 数据驱动方式 序列 神经网络参数 方程 神经网络训练 加速度 重构 水头 水力 优化器 流速 鲁棒性 算法 物理