观测与模拟集成的城市CO2排放羽流监测方法及系统

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观测与模拟集成的城市CO2排放羽流监测方法及系统
申请号:CN202411896688
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119830731B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于温室气体排放监测技术领域,公开了观测与模拟集成的城市CO2排放羽流监测方法及系统。该方法包括:多源数据收集和预处理;基于机器学习和多源卫星观测的大气CO2柱浓度(XCO2)预测模型构建;利用大气传输模型的人为CO2浓度长期模拟;模拟出每小时的人为CO2浓度数据;基于最优估计的人为CO2排放估算模型及结果验证。本发明案自动化程度高,能够在多源数据融合和模型模拟的基础上自动识别排放羽流,减少了人工干预的需求,提高了监测效率,适用于大规模城市排放源监测和管理。
技术关键词
监测方法 格网 构建代价函数 机器学习算法 风速 数据生成模型 气象 数据收集模块 分辨率 温室 重构 估计方法 表达式 监测技术 气体排放 校正 监测系统 偏差 发射率
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