一种基于PCWA-ResCNN模型的水质参数反演方法
申请号:CN202411896806
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119963984A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于PCWA‑ResCNN模型的水质指标反演方法,属于水质监测技术领域。该方法包括:获取研究区域的遥感影像和多个实测水质样点数据作为数据源;对数据源进行预处理,得到预处理后的数据源;对预处理后的数据源进行处理,得到处理后的数据源,处理后的数据源包括训练数据集和测试数据集;将训练数据集采用PCWA‑ResCNN模型对水质参数进行反演;将测试数据集输入至水质参数反演模型进行测试和验证水质参数反演模型;采用建立的水质参数反演模型对水质指标进行反演。本发明能够得到更准确、更通用的水质参数反演模型,从而提高水质监测的准确性和可靠性。
技术关键词
反演模型
指标
参数反演方法
影像
水质监测技术
反射率数据
采样点
程序
注意力机制
通道
可读存储介质
监测点
水体
指令
存储器