摘要
本发明公开了一种多尺度电热能流定向输运的电热协同方法,属于电力技术领域,包括实时获取蓄热系统和光伏系统的温度、发电量、电压和电流数据,利用回归分析和决策树模型对光伏发电量和蓄热发电量进行预测,根据历史用电量数据,在控制决策基础上,进行优化调整,通过ARIMA模型预测用户负荷,解决了解决蓄热系统与光伏系统在能量利用和调度过程中的非协调性的技术问题,本发明实现蓄热系统与光伏系统的高效协同,依据历史和实时数据动态调整储热与放热模式,采用机器学习模型提高发电量和负荷预测的准确性,增强系统对环境变化的响应能力。