基于多视角时空交互注意网络的异常时序数据检测方法及装置

本公开属于核电技术领域，具体涉及一种基于多视角时空交互注意网络的异常时序数据检测方法及装置。本公开能够充分挖掘工控系统多源时序数据中的复杂时空相关性依赖，从而更加全面地建模时序数据异常检测。聚焦于通过对时序数据全局级与局部级等多视角特征进行联合表征学习；构建时间域和空间域多头自注意力机制进行时空内容交互聚合以获得内容感知表示，同时利用多个堆叠型图注意力网络层进行时空关联学习以获得关联感知表示；最后在双重注意力强化的对比重建模块中，分别采用全局与局部级多头交叉注意力机制来进一步地获取重建时序序列，从而有效实现对工控系统中多源时序数据异常检测。