摘要
本发明涉及一种地下工程围岩岩性精准智能辨识方法,属于岩性识别技术领域。方法步骤包括:S1:岩石试件制备:通过现场采样或人工模拟合成岩石样品,制备符合实验要求的试件;S2:进行室内钻进实验并采集钻进参数;S3:进行钻孔窥视实验并保存窥视图像作为数据集;S4:进行数据预处理与融合;S5:进行机器学习模型训练:选择图神经网络进行训练及岩性的分类识别;S6:进行机器学习模型模型的评估与验证;S7:现场优化及应用。本发明结合钻孔窥视技术和机器学习技术的优势,基于室内钻孔实验获取钻进参数,通过钻孔窥视得到钻孔图像,通过耦合钻孔图像和钻进参数两方面的数据,实现岩性的精准智能辨识。