摘要
本发明涉及一种退役动力电池健康状态预测方法、装置和电子设备，属于电池健康状态评估技术领域，其中，该方法包括：对获取的电池参数进行级别划分，得到多个不同等级的电池参数；以电池编号和电池参数等级值为节点，以电池参数的名称为边，构建具有时间戳的图网络结构；并根据图网络结构，构建基于时间的电池状态特征矩阵；将基于时间的电池状态特征矩阵输入至训练完备的电池健康状态估计模型中，得到退役动力电池重组利用健康状态。本发明解决了现有技术中退役动力电池受电池不一致性的影响产生的容量、电压、内阻等参数的变化规律很难被捕捉，导致健康状态的精准估计难度大的技术问题。
