基于截断高斯函数虚拟样本扩充的弯管成形工艺预测方法

本发明公开了一种基于截断高斯函数虚拟样本扩充的弯管成形工艺预测方法。包括以下步骤：构建原始样本数据集，建立扩充域范围；使用原始样本数据集对多个代理模型进行训练和融合，得到混合代理预测模型；通过多目标优化算法根据扩充域范围和混合代理模型生成虚拟样本数据集；将虚拟样本数据集和原始样本数据集合并后，训练混合代理预测模型，得到基于传递的混合代理模型；使用基于传递的混合代理模型，根据待预测工艺参数预测横截面畸变率。本发明方法有效克服了机械工程领域样本量少、预测精度低的缺陷，通过生成虚拟样本数据集，增加了样本量和预测稳定性，并应用高精度传递混合代理模型，提高了预测模型对横截面畸变率的预测准确率。