输电线路多类别故障波形数据生成方法、系统、介质和计算机程序产品
申请号:CN202411899910
申请日期:2024-12-23
公开号:CN120011808A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种输电线路多类别故障波形数据生成方法、系统、介质和计算机程序产品,包括构建基于生成对抗网络的数据生成模型;使用真实的输电线路多类别故障波形数据对数据生成模型进行训练,得到训练完成的数据生成模型;输入随机生成的噪声数据至训练完成的数据生成模型,得到模拟的输电线路多类别故障波形数据。本发明有效模仿真实的少数类样本,扩充了少数类的数据集,使得各类别数据分布相对平衡;本发明利用Wasserstein距离改进模型训练过程解决梯度消失问题;引入梯度惩罚稳定训练过程,确保生成器的输出更平滑和稳定,能处理包含多种变量和复杂关系的数据集,适应高维度多耦合复杂数据,生成高质量且符合该类别故障特征的数据。
技术关键词
数据生成模型
波形
数据生成方法
数据生成系统
线路
样本
采样率
噪声数据
数据分布
生成对抗网络
数据清洗方法
计算机程序产品
非暂态计算机可读存储介质
随机噪声
参数
插值法
模型训练模块
故障特征