基于并行Grid复合特征采样的肝脏肿瘤图像分割方法

本发明公开了一种基于并行Grid复合特征采样的肝脏肿瘤图像分割方法，包括以下步骤：采集肝脏肿瘤图像，并处理为二维的肝脏肿瘤图像；对得到的二维的肝脏肿瘤图像进行预处理，得到肝脏肿瘤图像的数据集；将肝脏肿瘤图像的数据集划分训练集、测试集和验证集；确定损失函数以及确定肝肿瘤分割性能的评价指标；构建肝脏肿瘤图像分割模型；采用训练集对构建好的肝脏肿瘤图像分割模型进行训练，选取整个训练周期内损失值最小时所对应的轮数参数作为最终权重；把训练阶段得到的最终权重加载进入肝脏肿瘤图像分割模型中，并将划分到测试集中的肝脏图像送进肝脏肿瘤图像分割模型中进行测试，最终得到预测的肝肿瘤分割图和对应的指标参数。