一种基于自适应双滤波器的U-Net遥感图像道路分割方法

本发明公开了一种基于自适应双滤波器的U‑Net遥感图像道路分割方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括：步骤1：采集遥感图像并进行预处理，构建训练样本集；步骤2：构建自适应双滤波U‑Net网络，包括编码器和解码器，在解码器的上采样模块中设置有两个融合层，每个融合层均生成自适应低通滤波器和自适应高通滤波器，对提取的特征图进行滤波融合；步骤3：利用训练样本集对自适应双滤波U‑Net网络进行训练优化，获得遥感图像分割模型；步骤4：采集待分割遥感图像，输入至遥感图像分割模型中，获得道路分割结果。本发明通过引入双滤波的频域感知融合技术，能够有效地增强特征一致性和锐化对象边界，提升图像分割精度。