一种基于大语言模型Agent的心理评估方法

本发明属于人工智能，涉及一种基于大语言模型Agent的心理评估方法，包括利用用户心理特征提取模块从与用户每轮的对话中提取用户级提示词，将用户级提示词与载入大语言模型时获取的系统级提示词连接在一起，通过大语言模型对拼接在一起的提示词进行实体识别；利用用户心理状态检索模块根据提取的实体节点与心理状态知识图谱中的症状节点进行匹配，检索出对应的所有精神状态节点集合；Agent追问模块用于根据用户的回答发起追问；心理评估报告生成模块，大语言模型根据与用户进行对话提取到的所有特征查找与用户状态相似度最高的自量表，将与用户完成自量表情况相似度最高的报告发送给用户；本发明提升用户的使用体验和评估结果的有效性。