基于TCN-LSTM的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备
申请号:CN202411901319
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119944622A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于TCN‑LSTM的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备,该方法先基于储能端各负荷节点的历史数据,采用TCN‑LSTM模型对各负荷节点进行负荷功率预测,然后将各负荷节点的预测结果叠加,得到总负荷功率预测值,最后采用迭代潮流法确定储能端的最大供电能力。本发明能够准确的模拟负荷增长规律,反映真实的实际负荷情况,从而对储能端最大供电能力进行动态预测,以更好的进行电力资源的分配。
技术关键词
供电能力预测方法
负荷
储能
功率
节点
计算机程序代码
LSTM模型
预测系统
判定系统
可读存储介质
电压
处理器
模块
时序
存储器
变量
数据
矩阵
电力