基于TCN-LSTM的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备

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基于TCN-LSTM的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备
申请号:CN202411901319
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119944622A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于TCN‑LSTM的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备,该方法先基于储能端各负荷节点的历史数据,采用TCN‑LSTM模型对各负荷节点进行负荷功率预测,然后将各负荷节点的预测结果叠加,得到总负荷功率预测值,最后采用迭代潮流法确定储能端的最大供电能力。本发明能够准确的模拟负荷增长规律,反映真实的实际负荷情况,从而对储能端最大供电能力进行动态预测,以更好的进行电力资源的分配。
技术关键词
供电能力预测方法 负荷 储能 功率 节点 计算机程序代码 LSTM模型 预测系统 判定系统 可读存储介质 电压 处理器 模块 时序 存储器 变量 数据 矩阵 电力