一种基于深度视觉学习输电线路缺陷自动分类方法

本发明属于计算机视觉的领域，涉及了一种基于深度视觉学习输电线路缺陷自动分类方法，包括以下步骤：采集输电线路的样本图像数据，将样本图像数据中的图像分割成若干个分割区域；计算得到缺陷特征最大的深度；预设第一深度阈值、第二深度阈值的大小；若是所述最大的深度小于或等于第一深度阈值，分析缺陷特征是否属于腐蚀斑点，用以缺陷评估等级；若是所述最大的深度大于第一深度阈值，小于或等于第二深度阈值，分析缺陷特征的位置和面积大小，用以缺陷评估等级；若是所述最大的深度大于第二深度阈值，直接对缺陷特征进行缺陷评估等级。本发明解决现有的缺陷评估比较缺陷特征的相似度来判断严重程度，比较的过程需要大量时间的问题。