一种基于大数据分析的分布式光伏电站设备诊断方法

本申请属于光伏电站设备诊断技术领域，公开了一种基于大数据分析的分布式光伏电站设备诊断方法，包括：S1：数据采集，通过采集分布式光伏电站的各个设备上传感器传输的数据，实时接受设备的运行数据；S2：数据预处理，对采集到的数据进行预处理；S3：特征提取，通过数据分析和数据挖掘，从预处理后的数据中提取出能够反映设备运行状态的特征参数；S4：模型建立，基于历史故障数据和相应特征参数，构建设备故障诊断模型；S5：故障诊断，将实时采集的数据输入到故障诊断模型中，完成分布式光伏电站的各个设备的状态判断，识别潜在故障。本申请通过光伏电站的运行数据进行采集、分析和处理，实现了设备的智能诊断和维护。