一种基于帕默尔干旱指数本地化校验的高寒草地干旱监测方法
申请号:CN202411904432
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119720125A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于帕默尔干旱指数本地化校验的高寒草地干旱监测方法,应用于气象干旱监测领域,包括:基于高寒草地的平均逐日降水数据计算高寒草地的逐日气象干旱指数,并结合平均逐日土壤湿度数据,根据干旱等级划分结果,计算不同气象干旱指数在高寒草地的干旱监测精度,得出最适用于高寒草地干旱监测的待校验帕默尔干旱指数;利用Pearson相关系数法分析帕默尔干旱指数与土壤湿度的相关性,构建帕默尔干旱指数与土壤湿度的线性回归模型,并利用线性拟合算法拟合数据,最小化预测值和实际值之间的差异,计算得到线性回归模型中的系数,根据系数校验帕默尔干旱指数,进行高寒草地的干旱监测。本发明有效提高了高寒草地的干旱监测精度。
技术关键词
高寒草地
干旱监测方法
指数
Pearson相关系数
线性回归模型
线性拟合算法
气象
数据
气候
精度
水量
地点