一种多模态生理信号情绪分类识别方法及装置
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种多模态生理信号情绪分类识别方法及装置
申请号:
CN202411904752
申请日期:
2024-12-23
公开号:
CN119830156A
公开日期:
2025-04-15
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态生理信号情绪分类识别方法及装置,该方法包括获取生理信号集合和模态类型;基于模态类型,构建第一模型;利用所述生理信号集合,对所述第一模型进行训练,得到第一优化模型;基于所述第一优化模型和预设的第二模型,构建第三模型;利用所述生理信号集合和所述标签序列,对所述第三模型进行训练,得到第三优化模型;利用所述第三优化模型,对采集的待分析生理信号进行处理,得到情绪概率向量;基于情绪概率向量,确定分类识别结果。本发明方法能够提升情绪分类识别能力。
技术关键词
特征提取模块
分类识别方法
脑电特征提取
表情特征提取
序列
多模态生理
输入端
可执行程序代码
矩阵
计算机存储介质
分类识别装置
输出端
表达式
标签
元素
电信号
存储器