一种滨海湿地环境与鸟类栖息关联分析方法

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一种滨海湿地环境与鸟类栖息关联分析方法
申请号:CN202411904801
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119379518A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供的一种滨海湿地环境与鸟类栖息关联分析方法,涉及环境关联分析方法技术领域,包括:获取湿地环境数据并预处理,得出预处理后湿地环境数据;通过主成分分析方法对预处理后湿地环境数据进行分析,确定影响鸟类栖息的关键环境因子;根据聚类算法,分析鸟类的栖息模式和季节性变化;通过机器学习算法构建湿地环境因子与鸟类栖息特征之间的关联模型,并根据关联模型输出分析结果。通过实现环境因子影响的量化分析,提取对鸟类栖息影响显著的关键环境因子,避免了常规方法中因子筛选的主观性,揭示鸟类栖息模式与季节性变化规律,分析鸟类的栖息模式和季节性变化,揭示不同时间和空间条件下鸟类行为的差异,为湿地管理和保护提供参考。
技术关键词
关联分析方法 滨海湿地 生成优化建议 因子 主成分分析方法 数据 交互式可视化 机器学习算法 覆盖率 植被 热力图 拉格朗日插值法 插值算法 协方差矩阵 样本 地理空间信息 均值聚类算法 模式
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