摘要
本发明实施例公开了一种基于知识图谱的问答方法，包括：将原始问题文本输入至预设AEDA‑BERT‑DSC‑Bi LSTM‑GAT模型中，得到意图识别向量，将意图识别向量输入至预设图谱查询语句生成模型中，得到图查询语句，根据图查询语句，在预设知识图谱中进行查询，生成答案文本；即通过引入预设AEDA‑BERT‑DSC‑Bi LSTM‑GAT模型，实现了对原始问题文本的精准意图识别，并在此基础上生成高效的图查询语句，不仅提升了多意图识别的准确性，还增强了上下文关联理解及复杂语义结构解析的能力，通过该方法，能够在预设知识图谱中快速、准确地查询并生成答案文本，有效解决了现有技术在处理电力行业复杂问句时的不足。
