摘要
本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种特征筛选方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据多层次特征筛选机制对原始特征集合进行特征筛选操作；对候选特征集合进行分层处理；分别对分层特征子集进行关键特征锁定操作；根据贪婪算法分别对关键特征子集进行特征选择操作；分别将特征选择子集输入至初始风控模型进行风控模型训练操作，得到性能指标数据；根据奖励函数以及性能指标数据对关键特征子集进行特征优化操作，得到目标特征数据。本申请在应对数据波动和特征间非线性关系时，能够持续优化并保持性能提升。尤其是需要本申请能够基于实时反馈动态优化特征组合，从而提高筛选效率并减少对预设规则的依赖。
