基于弱监督学习的炎症性肠病图像检测方法、装置及设备

本发明属于图像检测技术领域，公开了一种基于弱监督学习的炎症性肠病图像检测方法、装置及设备，包括：将炎症性肠病的全视野图像采用不同尺度分割，且在每个尺度下将所述全视野图像分割为大小相等且互不重叠的多个图像块；根据图像质量过滤所述图像块，获得多个过滤后图像块；采用特征提取模型提取所述过滤后图像块的特征，获得所述过滤后图像块对应的第一特征向量；采用自注意力将所有的第一特征向量转换为第二特征向量；使用线性分类器对所述第二特征向量进行分类，获得检测结果。模型轻量化、设备运行要求低、推理效率高，而且在不需要像素标注的基础上，就可以获得与全监督方法近似的性能，训练收敛快、训练成本低。