一种光伏发电设备的远程故障诊断方法

本申请提供了一种光伏发电设备的远程故障诊断方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据环境变化特征集、设备型号集和性能参数集对分布式光伏设备进行聚类分析，确定多个设备集；基于多个发电量集进行异常发电识别，确定异常设备集；根据异常设备的设备型号、性能参数和环境监测数据匹配确定关联故障特征库和关联故障预测模型进行故障预测，确定预测故障类型。通过本申请可以解决现有分布式光伏发电系统，由于光伏发电设备数量众多且分散，导致无法及时准确发现单个设备的异常工作状态，造成光伏发电系统运行效率、稳定性和安全性较差的技术问题，可以提高设备异常工作状态识别的便捷性和准确性，实现设备故障诊断的智能化和自动化。