摘要
本发明提出一种基于可见光与红外图像融合的交通检测方法及系统，属于图像处理领域。包括获取同一场景内原始可见光图像和红外图像，进行预处理；基于自适应滤波，分别对预处理后的可见光图像和红外图像构建拉普拉斯金字塔，并对两拉普拉斯金字塔进行多尺度细配准；对两拉普拉斯金字塔的高层图像进行梯度加权融合得到高层融合图像，对两拉普拉斯金字塔的低层图像进行双域平均融合得到低层融合图像；基于高层融合图像和低层融合图像进行逐层重构，得到重构融合图像；基于重构融合图像进行交通检测。本发明利用自适应滤波保留边缘细节，通过不同加权融合综合可见光与红外图像优势，显著提升交通检测中的目标识别准确性和鲁棒性。
