摘要
本发明涉及图像处理领域,提出了一种基于语言提示和协同教学的缺陷检测方法及系统,通过数据增强,扩充正常样本图像数据和缺陷样本图像数据,避免了实际生产中样本数据不足的问题,再通过引入可学习的语言提示文本,以增强对不同种类产品不同缺陷的检测能力,通过局部特征注意力增强机制获取更多更准确的局部细节信息的,以增强整体的检测准确性,又通过两个独立的缺陷检测结果预测,获取更全面的缺陷检测结果,同时两个缺陷检测模块相互提示相互更新,以使得整体检测更符合实际应用情况,提高了检测方法的泛用性,本发明提高了缺陷检测方法的准确性和泛用性。