摘要
本发明公开了一种基于OCR与NLP的保电方案文本识别分析方法，具体涉及文本处理技术领域，用于解决现有的保电方案文本优先级解析依赖固定规则无法动态调整的问题；是通过光学字符识别技术将保电方案文本的图像数据转换为结构化文本数据，并利用自然语言处理技术识别与保电任务相关的事件时间标签和逻辑依赖关系，生成优先级调度规则；结合动态语义嵌入模型提取上下文表示，评估上下文一致性的波动特性，量化保电任务间的逻辑关联强度变化，生成初步保电任务优先级；通过对结构化文本数据进行再次解析，综合优先级调度规则和初步保电任务优先级确认最终保电任务优先级；提升保电任务调度的准确性和效率。
