基于多模态数据的光环境舒适度评价方法与系统、调节方法与系统

本发明提供一种基于多模态数据的光环境舒适度评价方法与系统、调节方法与系统，该方法包括：接收通过多模态传感器设备采集的多模态生理指标数据，以及通过环境监测传感器设备采集的光环境指标数据；以采集的多模态生理指标数据和光环境指标数据作为预训练的光环境舒适度评价模型的输入，得到实时的光环境舒适度评价结果；其中，用于训练光环境舒适度评价模型的训练集包含时间序列数据形式的多模态生理指标数据、光环境指标数据和用户反馈标注的光环境舒适度评价标签，光环境舒适度评价模型以长短期记忆网络的训练方式进行预训练。本发明能够学习并适应用户的个性化需求，自动识别用户对于光环境舒适度的感受，从而提升用户的居住体验。