一种基于稀疏BiLSTM的多目标煤产品需求量预测方法
申请号:CN202411909177
申请日期:2024-12-24
公开号:CN120013576A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
一种基于稀疏BiLSTM的多目标煤产品需求量预测方法,属于时间序列预测分析方法技术领域。该方法充分利用了BiLSTM模型善于捕捉数据复杂非线性模式的特性,开发了以模型精度和网络复杂性为目标的MCMODE算法对BiLSTM的权重参数进行寻优并设计了多周期长度预测结果的叠加方法对BiLSTM预测值进行相加,保证了模型的预测精度和泛化能力,同时设计稀疏策略以压缩BiLSTM的参数规模,降低了模型的计算成本。
技术关键词
需求量预测方法
煤产品
BiLSTM模型
周期
矩阵
参数
元素
代表
预测分析方法
策略
序列
数据
叠加方法
算法
精度
索引
网络
节点数