一种基于模态鉴别器的细粒度敏感信息识别方法

本发明公开了一种基于模态鉴别器的细粒度敏感信息识别方法，涉及信息安全的技术领域，方法包括以下步骤：制作数据集并进行预处理；将预处理后的数据集送入模态鉴别器，将数据集分为包含敏感图片的敏感数据集和包含一般图片的一般数据集；单模态敏感信息识别：将一般数据集中的文本送入BERT模型进行敏感信息识别；多模态敏感信息识别：对于敏感数据集，将敏感数据集中的文本和图片送入对应模型中进行多模态融合并识别敏感信息；输出敏感信息识别结果。本发明显著提升了敏感信息识别的准确性和效率，为数据安全和隐私保护提供了有力的技术支持，具有良好的适应性和灵活性，在各种复杂场景下仍能保持高效的识别性能。