摘要
本发明提供了一种基于多模态数据的房屋结构健康检测方法，属于房屋结构健康检测技术领域，包括：通过先进的多模态传感器阵列全面采集房屋结构的振动、光纤应变、声发射、温度场和变形等多维监测数据。方法首先对采集的数据进行预处理，并进行材料性能测试，建立材料参数数据库。核心技术是运用贝叶斯网络计算多模态监测数据与性能测试数据的关联度，构建精确的关系函数，建立房屋结构健康状态方程组。通过对历史监测数据的深度拟合，开发出高度智能的结构健康评估模型，能精确计算损伤定位、温度异常、变形程度和累积损伤等关键指数；解决了现有的单一监测手段难以全面准确地评估结构的整体健康状态的技术问题。
