摘要
本发明提供了一种基于人工智能的风险数据处理方法,包括采集多源风险数据并构建基于人工智能的风险数据处理模型的基础数据框架;识别上述基础数据框架中的历史风险数据域、实时风险数据域和风险特征数据域三域;根据预设数据处理频率,划分历史风险数据域的数据处理模块;根据风险数据的类型和关联逻辑,确定风险特征提取的优化方案,划分实时风险数据域和风险特征数据域的数据处理模块;将上述三域的数据处理模块整合,获得基于人工智能的风险数据处理模型的构建结果。本发明可以实现风险数据的高效处理和特征提取,提高风险管理的准确性和响应速度。