一种基于节点状态数据的网络自愈装置
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于节点状态数据的网络自愈装置
申请号:
CN202411912002
申请日期:
2024-12-24
公开号:
CN119854097B
公开日期:
2025-12-30
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及网络通信技术领域,提出一种基于节点状态数据的网络自愈装置,旨在提高网络通信的稳定性和自愈能力。通过实时监测网络状态,结合扩展卡尔曼滤波算法进行状态估计与滤波,以及蚁群算法和模拟退火算法进行故障预测、路径选择与资源分配,实现对潜在故障的预测和快速恢复。该装置包括状态监测、状态估计与滤波、故障预测与预防、故障恢复和资源重新分配五大模块,形成闭环优化机制,特别适用于复杂大型网络环境,如数据中心网络。
技术关键词
设备状态数据
自愈装置
故障恢复模块
状态监测模块
控制策略
滤波模块
模拟退火算法
网络拓扑结构
网络节点资源
卡尔曼滤波模型
监测网络状态
蚁群算法
扩展卡尔曼滤波
网络状态信息
历史故障数据