一种基于机器学习的印刷电路板制造优化方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的印刷电路板制造优化方法及系统，通过CAD软件设计电路原理图和印刷电路板版图，利用数据采集与预处理、制作印刷网版、钻孔和电镀、图形化涂覆、组装和测试等步骤，系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取与选择模块、模型训练模块、实时监测模块、制造优化模块、异常检测与预警模块，根据印刷电路板版图制作印刷网版，利用机器学习算法建立蚀刻路径优化模型，利用机器学习预测模型优化钻孔位置、孔径大小、电镀参数，提高生产效率和稳定性，该方法及系统可提高布线密度、精确蚀刻路径、优化钻孔，实现印刷电路板制造过程的智能优化，提高生产效率和产品质量，适用于电子行业的印刷电路板制造领域。