用于家庭储能的用电预测模型训练方法、电子设备及介质

本申请公开了一种用于家庭储能的用电预测模型训练方法、电子设备及介质，应用于能源管理技术领域。方法包括获取并聚合各个对象加密后的用电预测模型的模型参数，以构建全局优化模型；部署全局优化模型到各个对象，以使得各个对象中的任一目标对象基于预设强化学习算法进行本地训练，并更新部署到目标对象的全局优化模型的模型参数；获取各个对象中与当前对象匹配的其他对象的用电预测模型；基于与当前对象匹配的各个用电预测模型，构建当前对象对应的用电预测模型。能够实现在保护家庭隐私的同时，提高了用于家庭储能的用电预测模型的预测准确性。