一种大模型微调数据的获取方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种大模型微调数据的获取方法、装置、设备及存储介质。首先基于待调整模型的应用领域、训练问题、原始训练数据文档及文档提示词生成输入指令，并输入到具有反思机制的语言生成模型中，以生成多个问答结果。其中，文档提示词用于指示生成要求。再从问答结果中确定候选结果，并从原始训练数据文档中提取目标向量分句。通过计算候选结果与目标向量分句的相似度并进行阈值判断，筛选出符合条件的目标结果。最后将目标结果与训练问题组合成问答对，形成大模型微调数据。本申请通过文档提示词指导答案生成，并结合反思机制生成多个问答结果，通过相似度匹配筛选最佳答案，从而确保作为目标结果的问答结果全面、准确且符合需求。