摘要
本发明公开了一种基于并行编码结构的多尺度交叉超声医学图像分割方法，称为MSC‑LSAM。属于医学图像处理技术领域，本发明包括在并行了UNet编码器和冻结的分割一切模型视觉编码器，并冻结的分割一切模型视觉编码器中加入高效的适配器块，使得分割一切模型视觉编码器在保持较低参数量的同时，保留学习能力；此外，本发明在UNet全局网络引入多尺度交叉注意力，实现多尺度特征的交叉融合，有效提升边缘分割能力，抑制过拟合；在并行编码器特征拼接之后，加入高效通道注意力特征融合块，实现并行编码器多尺度特征的高效融合。MSC‑LSAM网络能在保证训练精度同时保持较低的运算量。
