摘要
本发明涉及一种考虑事件波的电量异常智能监测方法，包括以下步骤：S1:通过传感器和智能装置采集事件波数据；S2:使用时频分析算法提取电量需求相关事件波的时序特征和频谱特征；S3:根据提取的时序特征和频谱特征，构建训练集，训练基于机器学习和深度学习构建的电量需求动因分析模型；S4:构建电量异常监测模型，通过事件波幅值、频域能量标定基础规则，异常检测模型通过自编码器学习正常波形特征，结合动因分析，实现智能电量异常监测；S5:构建分层可视化模型，图形化展示电量变化的原因、事件行为及异常预警信息。本发明实现对电量异常的实时监测与预警，能够有效应对电力系统中瞬态、稳态及复杂非平稳事件的挑战。
