一种基于支持向量机的CHF现象识别方法、系统及介质

本发明公开了一种基于支持向量机的CHF现象识别方法、系统及介质。包括：获取实验本体流体出口温度、压力和实验本体外壁温的测点数据；将实验本体外壁温的测点数据进行温度变化速率的转换和分类，获得发生CHF时刻前后的温度变化速率数据；采用支持向量机算法对发生CHF时刻前后的温度变化速率数据进行有监督学习，得到基于支持向量机的CHF智能判断模型；将所有实验本体外壁温的测点数据经过温度变化速率转换后的数据实时输入基于支持向量机的CHF智能判断模型，进行初步CHF判断；并结合实验本体流体出口温度和实验本体流体出口压力，进行进一步CHF判断。本发明能够避免对CHF现象工况点的错判和漏判，并自动给出工况点。