一种KAN辨识电力系统状态的特征可解释分析方法及系统

本发明公开了一种KAN辨识电力系统状态的特征可解释分析方法及系统，涉及电力系统状态辨识技术领域，包括搭建IEEE‑9节点系统模型，设置发电机组出力和母线负荷，并设置负荷随机扰动和线路三相短路故障，进行仿真计算，并生成仿真样本，对样本进行预处理，展示样本数据的分布，利用函数处理仿真样本中的类别不平衡，利用划分后的样本数据训练KAN模型，获得输出loss曲线图与KAN结构图，并对模型输出进行分析，评估模型的过拟合情况，对稳定样本和失稳样本分别进行局部样本的模型训练，根据结果进行特征可解释性分析，并通过KAN的剪枝特性改善模型结构，并评估全局可解释性。本发明解决了传统技术在处理动态和复杂的电网状态存在局限性的问题。