基于拉丁超立方随机搜索的岩石CT图像矿物识别方法

本发明涉及基于拉丁超立方随机搜索的岩石CT图像矿物识别方法，包括：对待识别岩石进行CT扫描，获取待识别岩石的切片灰度图；根据待识别岩石的切片灰度图，获取待识别岩石目标区域的各矿物二维分布图；根据各矿物二维分布图，获取各矿物的面积占比及面积占比范围、各矿物的分散指数及分散指数范围；以面积占比及面积占比范围确定约束条件，并基于分散指数的损失函数构建数学模型；基于拉丁超立方随机搜索方法对数学模型进行求解，获取各矿物的灰度阈值分割区间；根据各矿物的灰度阈值分割区间，识别待识别岩石的矿物成分。本发明能够精确识别岩石中的矿物颗粒。