移动端软件信息智能匹配方法及系统

本发明提供移动端软件信息智能匹配方法及系统，涉及智能匹配技术领域，包括对软件需求文本进行深度学习处理提取特征向量，构建软件需求知识图谱并生成需求依赖关系矩阵；基于该矩阵分析历史测试环境数据，利用图神经网络提取测试环境特征向量；将需求特征向量与环境特征向量输入双向长短时记忆网络构建环境匹配模型；当有新需求时，提取特征并计算匹配度评分，选择最优环境模板部署，并通过在线学习持续优化模型。本发明提高了软件测试环境匹配的准确性，降低了环境配置成本，缩短了测试周期。